양 끝 20퍼센트 절사평균 계산기
양 끝 20퍼센트 절사평균에 필요한 관측값 x 값을 입력합니다. 정의역·분모·정밀도 조건을 확인하고 결과를 계산하세요.
계산 적용 범위
- 분위수는 선형 보간 Type 7입니다. CV는 평균이 0이면, 왜도·첨도는 분산이 0이면 정의되지 않습니다. SEM은 독립·동일분포 표본의 표본 표준편차(n−1)를 사용하며 모집단 산포와 다릅니다. 절사·윈저 비율은 각 꼬리 20%입니다.
- 관측 자료의 요약값이며 모집단·표본 분모와 분위수 보간 방식을 확인합니다. 통계량 자체로 원인이나 정상 범위를 판정하지 않습니다.
- 지표별 단위와 비율 척도를 확인하세요. 다른 지표와 비교하거나 모델·현실 적합성을 판단할 때 정의와 가정이 일치해야 합니다.
계산 공식
양 끝 floor(0.2n)개씩 제거한 평균
분위수는 선형 보간 Type 7입니다. CV는 평균이 0이면, 왜도·첨도는 분산이 0이면 정의되지 않습니다. SEM은 독립·동일분포 표본의 표본 표준편차(n−1)를 사용하며 모집단 산포와 다릅니다. 절사·윈저 비율은 각 꼬리 20%입니다. 관측 자료의 요약값이며 모집단·표본 분모와 분위수 보간 방식을 확인합니다. 통계량 자체로 원인이나 정상 범위를 판정하지 않습니다.
입력 항목
- 관측값 x: 숫자를 쉼표 또는 공백으로 구분, 최대 1,000개
사용 예시
독립 기준값으로 확인하는 예시
관측값 x: 1,2,3,4,5일 때 결과는 3입니다. 기준값은 NumPy·SciPy 또는 Python Fraction·정수 연산으로 별도 계산했습니다.
자주 묻는 질문
양 끝 20퍼센트 절사평균의 공식과 조건은 무엇인가요?
분위수는 선형 보간 Type 7입니다. CV는 평균이 0이면, 왜도·첨도는 분산이 0이면 정의되지 않습니다. SEM은 독립·동일분포 표본의 표본 표준편차(n−1)를 사용하며 모집단 산포와 다릅니다. 절사·윈저 비율은 각 꼬리 20%입니다.
정의 불가·무한대·오류 표시는 어떤 의미인가요?
필요한 분모가 0인 지표는 정의 불가로 표시합니다. 확률 0을 정답에 부여한 로그손실과 분포 발산처럼 정의상 무한대인 경우는 ∞입니다. 허용하지 않는 정의역·부족한 표본·표현 범위 초과는 오류로 구분합니다.
모든 결과가 기호적으로 정확한 값인가요?
큰 정수와 유리수 모델은 BigInt·기약분수로 정확히 출력합니다. 일반 실수·벡터·행렬·분포는 IEEE 754 수치 계산이며 비정수는 최대 유효숫자 12자리로 표시합니다. 수치 미분·적분·분포 함수에는 근사 오차가 남습니다.