정수와 분수의 정확한 대소 비교 계산기
정수와 분수의 정확한 대소 비교에 필요한 첫 분수·유한소수 a, 둘째 분수·유한소수 b 값을 입력합니다. 정의역·분모·정밀도 조건을 확인하고 결과를 계산하세요.
계산 적용 범위
- 분수와 유한소수를 BigInt 분자·분모로 바꿔 정확히 계산하고 분모 양수의 기약형으로 출력합니다. 무리수·순환소수·지수 표기는 이 모델의 입력이 아닙니다.
- 정수는 문자열로 입력해 BigInt 정밀도를 유지합니다. 음수의 나눗셈은 절삭·바닥·천장을 구분하고 양의 제수 규칙을 확인하세요.
- 지표별 단위와 비율 척도를 확인하세요. 다른 지표와 비교하거나 모델·현실 적합성을 판단할 때 정의와 가정이 일치해야 합니다.
계산 공식
a<b:−1, a=b:0, a>b:1
분수와 유한소수를 BigInt 분자·분모로 바꿔 정확히 계산하고 분모 양수의 기약형으로 출력합니다. 무리수·순환소수·지수 표기는 이 모델의 입력이 아닙니다. 정수는 문자열로 입력해 BigInt 정밀도를 유지합니다. 음수의 나눗셈은 절삭·바닥·천장을 구분하고 양의 제수 규칙을 확인하세요.
입력 항목
- 첫 분수·유한소수 a: 정수, 유한소수, n/d 형식. 지수 표기 제외
- 둘째 분수·유한소수 b: 분모는 0이 아니어야 합니다. 각 정수부는 100자리 이하
사용 예시
독립 기준값으로 확인하는 예시
첫 분수·유한소수 a: 0.1; 둘째 분수·유한소수 b: 0.2일 때 결과는 -1입니다. 기준값은 NumPy·SciPy 또는 Python Fraction·정수 연산으로 별도 계산했습니다.
자주 묻는 질문
정수와 분수의 정확한 대소 비교의 공식과 조건은 무엇인가요?
분수와 유한소수를 BigInt 분자·분모로 바꿔 정확히 계산하고 분모 양수의 기약형으로 출력합니다. 무리수·순환소수·지수 표기는 이 모델의 입력이 아닙니다.
정의 불가·무한대·오류 표시는 어떤 의미인가요?
필요한 분모가 0인 지표는 정의 불가로 표시합니다. 확률 0을 정답에 부여한 로그손실과 분포 발산처럼 정의상 무한대인 경우는 ∞입니다. 허용하지 않는 정의역·부족한 표본·표현 범위 초과는 오류로 구분합니다.
모든 결과가 기호적으로 정확한 값인가요?
큰 정수와 유리수 모델은 BigInt·기약분수로 정확히 출력합니다. 일반 실수·벡터·행렬·분포는 IEEE 754 수치 계산이며 비정수는 최대 유효숫자 12자리로 표시합니다. 수치 미분·적분·분포 함수에는 근사 오차가 남습니다.