이진 분류 거짓음성률 FNR 계산기

이진 분류 거짓음성률 FNR에 필요한 진양성 TP, 거짓양성 FP, 거짓음성 FN, 진음성 TN 값을 입력합니다. 정의역·분모·정밀도 조건을 확인하고 결과를 계산하세요.

계산 적용 범위

계산 공식

FN/(FN+TP)

양성 클래스를 정한 이진 분류 혼동행렬입니다. 지표는 비율(0.8=80%)로 표시하며, 필요한 분모가 0이면 '정의 불가'로 표시합니다. 임상 진단이나 모델의 실제 배포 적합성을 판정하지 않습니다. TP·FP·FN·TN의 양성 기준을 먼저 고정합니다. 비율 지표는 0.8=80%이고 분모가 0이면 정한 정의에 따라 결과가 없을 수 있습니다.

입력 항목

사용 예시

독립 기준값으로 확인하는 예시

진양성 TP: 40; 거짓양성 FP: 10; 거짓음성 FN: 5; 진음성 TN: 45일 때 결과는 0.111111111111입니다. 기준값은 NumPy·SciPy 또는 Python Fraction·정수 연산으로 별도 계산했습니다.

자주 묻는 질문

이진 분류 거짓음성률 FNR의 공식과 조건은 무엇인가요?

양성 클래스를 정한 이진 분류 혼동행렬입니다. 지표는 비율(0.8=80%)로 표시하며, 필요한 분모가 0이면 '정의 불가'로 표시합니다. 임상 진단이나 모델의 실제 배포 적합성을 판정하지 않습니다.

정의 불가·무한대·오류 표시는 어떤 의미인가요?

필요한 분모가 0인 지표는 정의 불가로 표시합니다. 확률 0을 정답에 부여한 로그손실과 분포 발산처럼 정의상 무한대인 경우는 ∞입니다. 허용하지 않는 정의역·부족한 표본·표현 범위 초과는 오류로 구분합니다.

모든 결과가 기호적으로 정확한 값인가요?

큰 정수와 유리수 모델은 BigInt·기약분수로 정확히 출력합니다. 일반 실수·벡터·행렬·분포는 IEEE 754 수치 계산이며 비정수는 최대 유효숫자 12자리로 표시합니다. 수치 미분·적분·분포 함수에는 근사 오차가 남습니다.

계산 근거 · 공식 자료

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