양성확률 척도 Brier 점수 계산기
양성확률 척도 Brier 점수에 필요한 이진 정답, 양성 예측확률 값을 입력합니다. 정의역·분모·정밀도 조건을 확인하고 결과를 계산하세요.
계산 적용 범위
- 정답 0/1과 같은 길이의 확률 0~1을 사용합니다. Brier는 클래스 두 개의 합이 아닌 양성확률 제곱오차입니다. 확률을 임의로 clip하지 않으며 정답에 0확률을 부여한 로그손실은 무한대로 표시합니다.
- 이진 정답과 양성 확률을 같은 순서로 정렬합니다. 확률 오차·분포 차이와 모델 배포 적합성은 다른 문제이며 지표만으로 판단하지 않습니다.
- 지표별 단위와 비율 척도를 확인하세요. 다른 지표와 비교하거나 모델·현실 적합성을 판단할 때 정의와 가정이 일치해야 합니다.
계산 공식
mean((p−y)²), 이진 양성 확률 척도
정답 0/1과 같은 길이의 확률 0~1을 사용합니다. Brier는 클래스 두 개의 합이 아닌 양성확률 제곱오차입니다. 확률을 임의로 clip하지 않으며 정답에 0확률을 부여한 로그손실은 무한대로 표시합니다. 이진 정답과 양성 확률을 같은 순서로 정렬합니다. 확률 오차·분포 차이와 모델 배포 적합성은 다른 문제이며 지표만으로 판단하지 않습니다.
입력 항목
- 이진 정답: 숫자를 쉼표 또는 공백으로 구분, 최대 1,000개
- 양성 예측확률: 숫자를 쉼표 또는 공백으로 구분, 최대 1,000개
사용 예시
독립 기준값으로 확인하는 예시
이진 정답: 0,1,1,0; 양성 예측확률: 0.1,0.8,0.6,0.2일 때 결과는 0.0625입니다. 기준값은 NumPy·SciPy 또는 Python Fraction·정수 연산으로 별도 계산했습니다.
자주 묻는 질문
양성확률 척도 Brier 점수의 공식과 조건은 무엇인가요?
정답 0/1과 같은 길이의 확률 0~1을 사용합니다. Brier는 클래스 두 개의 합이 아닌 양성확률 제곱오차입니다. 확률을 임의로 clip하지 않으며 정답에 0확률을 부여한 로그손실은 무한대로 표시합니다.
정의 불가·무한대·오류 표시는 어떤 의미인가요?
필요한 분모가 0인 지표는 정의 불가로 표시합니다. 확률 0을 정답에 부여한 로그손실과 분포 발산처럼 정의상 무한대인 경우는 ∞입니다. 허용하지 않는 정의역·부족한 표본·표현 범위 초과는 오류로 구분합니다.
모든 결과가 기호적으로 정확한 값인가요?
큰 정수와 유리수 모델은 BigInt·기약분수로 정확히 출력합니다. 일반 실수·벡터·행렬·분포는 IEEE 754 수치 계산이며 비정수는 최대 유효숫자 12자리로 표시합니다. 수치 미분·적분·분포 함수에는 근사 오차가 남습니다.