두 비율 차이의 정규근사 하한 계산기

두 비율 차이의 정규근사 하한에 필요한 A집단 성공수, A집단 관측수, B집단 성공수, B집단 관측수, 양측 정규 임계값을 입력합니다. 정의·단위·가정을 확인해 계산하세요.

계산 적용 범위

독립 Bernoulli 관측의 두 집단 비율 모형입니다. a,b는 성공수, n,m은 전체수입니다. 추론 행은 각 집단 성공·실패가 10개 이상인 정규근사를 사용합니다. z·zb는 사용자가 확인한 양측 유의수준·검정력 임계값이며 순차검정·다중검정·편향을 보정하지 않습니다.
추가 조건: a>=10, n-a>=10, b>=10, m-b>=10.
sqrt(x)=제곱근
십진 GB·MB와 이진 GiB·MiB, bit와 byte, ms와 초의 차이를 확인하세요.

계산 공식

y = ((b/m-a/n)-z*sqrt((a/n)*(1-a/n)/n+(b/m)*(1-b/m)/m))*100

a: A집단 성공수 (개); n: A집단 관측수 (개); b: B집단 성공수 (개); m: B집단 관측수 (개); z: 양측 정규 임계값 (z). 추가 조건: a>=10, n-a>=10, b>=10, m-b>=10. sqrt(x)=제곱근. 독립 Bernoulli 관측의 두 집단 비율 모형입니다. a,b는 성공수, n,m은 전체수입니다. 추론 행은 각 집단 성공·실패가 10개 이상인 정규근사를 사용합니다. z·zb는 사용자가 확인한 양측 유의수준·검정력 임계값이며 순차검정·다중검정·편향을 보정하지 않습니다.

입력 항목

A집단 성공수 (개):
A집단 관측수 (개):
B집단 성공수 (개):
B집단 관측수 (개):
양측 정규 임계값 (z):

사용 예시

정의된 입력 예시

A집단 성공수=1000 개; A집단 관측수=10000 개; B집단 성공수=1200 개; B집단 관측수=10000 개; 양측 정규 임계값=1.959963984540054 z일 때 결과는 1.13317282846 %p입니다. 예시 용량·요율·목표는 설명용 값이며 공급자의 현재 사양이나 권장 설정이 아닙니다.

자주 묻는 질문

정확히 어떤 정의와 가정을 사용하나요?

독립 Bernoulli 관측의 두 집단 비율 모형입니다. a,b는 성공수, n,m은 전체수입니다. 추론 행은 각 집단 성공·실패가 10개 이상인 정규근사를 사용합니다. z·zb는 사용자가 확인한 양측 유의수준·검정력 임계값이며 순차검정·다중검정·편향을 보정하지 않습니다. 추가 조건: a>=10, n-a>=10, b>=10, m-b>=10.

실제 운영 성능·요금·정책과 같은 값인가요?

프로토콜·수학 정의에 따른 값과 입력한 운영 모형을 구분합니다. 실제 지연·자원 예약·공급자 요율·클러스터 정책·계측 기준은 확인한 값을 입력해야 합니다. 출처는 정의와 배경 자료이며 모형의 운영 적합성을 보장하지 않습니다.

결과 정밀도와 입력 제한은 무엇인가요?

IPv·큰 정수·비트 항목은 256bit 이하 정수 입력을 BigInt로 계산해 모든 결과 자릿수를 보존합니다. 다른 항목은 배정밀도 계산이며 안전 정수는 모두 표시하고 비정수는 최대 유효숫자 12자리로 표시합니다. 목록은 1000개, 문자열은 10000 UTF16 코드단위 이내입니다. 잘못된 정의역·짝 없는 서로게이트·0분모는 오류로 구분합니다.